Una forza lavoro di AI che manda avanti il lavoro operativo, dall’inizio alla fine.
È il sistema con cui mando avanti la mia azienda. Spieghi un lavoro all’AI una volta sola, da lì in poi lo fa lei al posto tuo, e niente esce finché non dici di sì.
Un sistema operativo di AI per il lavoro che in azienda torna sempre uguale
L’azienda in cui il titolare fa ancora di persona il lavoro operativo, o in cui una o due persone se lo portano tutto sulle spalle, e in cui ogni settimana tornano gli stessi lavori.
AGM AI OS è un sistema operativo per la gestione quotidiana di un’azienda. Si installa sul tuo computer, gli spieghi i lavori che ripeti di continuo e da lì in poi li fa lui. Le regole che segue arrivano insieme al sistema: un documento breve, che leggi prima di mettere in moto qualsiasi cosa.
Il lavoro che prende in carico è quello che ritorna: la newsletter, i solleciti sulle fatture non pagate, il marketing che deve uscire anche nelle settimane in cui non hai avuto un minuto, la burocrazia che si mangia una mattinata. Fa il lavoro, annota che cosa ha fatto e lascia il risultato in un posto solo, che tu guardi una volta al giorno.
Non ti siedi mai a scrivere prompt. Spieghi un lavoro una volta sola, come lo spiegheresti a una persona che comincia lunedì, e quella spiegazione diventa le istruzioni su cui lavora.
Gira sulla tua macchina
Il sistema, i file e il registro restano sul tuo computer.
Funziona con l’AI che scegli tu
Scegli tu i modelli e l’ambiente di esecuzione dell’agente. Entrambi possono essere open source e girare in locale sulla tua macchina.
Si ferma dove dici tu
Prima di partire, ogni lavoro finisce in una di tre classi: può farlo da solo, deve aspettare te, oppure tocca soltanto a te.
Portare l’AI dentro il lavoro di tutti i giorni fa nascere le stesse due domande in qualsiasi azienda europea: dove finiscono i dati, e chi ci mette la faccia se la macchina sbaglia.
Il tuo lavoro resta sulla tua macchina, quindi alla prima domanda risponde il posto in cui sta il programma, non una promessa. Scegli tu il fornitore, i modelli e l’ambiente di esecuzione dell’agente. Il sistema è progettato tenendo conto del Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale (AI Act): una persona approva tutto ciò che arriva a un cliente. Perciò, alla seconda domanda, la risposta sei tu: per come è progettato il sistema, a ogni esecuzione.
Il sistema lo paghi una volta sola. Non c’è canone mensile e non c’è un prezzo a dipendente, che poi è l’altra cosa che impedisce a una piccola azienda europea di mettere davvero l’AI al lavoro.
Ho costruito il sistema perché serviva a me
Mi chiamo Julian Bent Singh e guido una delle aziende danesi di punta nella formazione e negli eventi sull’AI. Questo sistema l’ho costruito per me, perché ero stanco di ripartire da zero ogni mattina davanti alla chat di un agente.
Il secondo motivo era più preciso. L’AI la stavo già usando in diversi punti, ma sparsa fra strumenti che non si parlavano. Volevo un centro unico che tenesse insieme tutto, per mettere l’AI al lavoro su tutta l’azienda da un posto solo e lasciarle i lavori operativi.
Oggi manda avanti il marketing, la contabilità, le vendite, l’amministrazione e buona parte del resto della giornata. Qui dentro quei lavori si fanno così, e ogni esecuzione finisce in un registro che non posso tornare a ripulire.
La distanza fra i primi due numeri è tutto il senso della cosa. Ogni lavoro che gli insegno resta imparato, e per questo la settimana appena finita ha prodotto più del primo mese intero.
Le ore sono una stima ricavata dai minuti che registro io stesso a ogni esecuzione: quanto mi sarebbe costato ogni lavoro fatto a mano, con più lavori in corso nello stesso momento.
Quanto può fare senza di te lo decidi tu
Qui non parte niente da solo perché a un modello è venuto in mente. Ogni lavoro è un lavoro che hai scritto tu, ogni esecuzione lascia una riga nel registro, e quanta autonomia dare a un lavoro lo stabilisci tu. Di notte non succede nulla, a meno che tu non abbia detto che deve succedere.
Si collega agli strumenti che usi già
Perché possa lavorare, colleghi AGM AI OS agli strumenti, ai software e alle piattaforme che usi già. È il sistema ad adattarsi al tuo modo di lavorare, non il contrario: non devi introdurre nuovi processi. Puoi collegarlo tramite API o MCP, oppure con i plugin, i connettori e le integrazioni disponibili nell’ambiente di esecuzione dell’agente. E se una piattaforma non offre un accesso programmatico, può usare direttamente il browser: le funzioni di computer use e browser use sono incluse.
È una manopola, non un binario. Un lavoro può restare sul secondo gradino per il resto della sua vita e aspettare il tuo sì ogni singola volta: molti dei miei fanno esattamente così. Il consiglio che ti do è di lasciarlo lì finché non ti sarai sinceramente stancato di approvarlo.
E non sale nemmeno da solo. Spostare un lavoro più in alto è una modifica che fai tu nell’elenco. Il sistema si limita ad avvisarti quando un lavoro ha raggiunto l’asticella.
Cinque esecuzioni avviate e guardate da te, ognuna con la sua riga nel registro. Abbastanza perché vengano fuori i casi storti, e quello che in quelle cinque è andato male va scritto nelle istruzioni prima di andare avanti.
Dieci bozze di fila approvate senza cambiare una parola. Il registro tiene il conto separato fra approvata com’era e approvata dopo una modifica, così la serie si conta invece di ricordarsela.
Un errore grave e il lavoro torna a mano, finché l’errore non è scritto nelle sue istruzioni. C’è anche un tetto: tutto quello che spedisce, pubblica o sposta denaro non arriva mai all’ultimo gradino.
Una riga per lavoro: che cos’è, che cosa lo fa partire, quanto è rischioso, quante volte è girato. Se non è in tabella non esiste e non può girare. Un’esecuzione fa soltanto il lavoro per cui è partita; tutto il resto che nota diventa un suggerimento.
Una cartella. Tutto quello che è destinato a qualcuno fuori dall’azienda aspetta qui sotto forma di bozza. Dai 5 ai 15 minuti al giorno: la approvi, la correggi e la approvi, oppure dici no in una riga. Approvare e spedire restano due gesti distinti.
Una riga per esecuzione, un file per mese: che cosa è girato, quando e che cosa ne è uscito. Per regola ci finiscono anche le esecuzioni andate male. È qui che si conta, quindi i numeri qui sopra sono contati e mai supposti.
Ogni venerdì ripassa le righe di registro del mese, le bozze a cui hai detto no e la distanza fra quello che aveva scritto e quello che hai spedito davvero. Quelle correzioni sono il segnale più netto che ha.
Torna con un unico documento: che cosa è andato storto, che cosa cambiare indicando la riga esatta, e che cosa si è guadagnato più autonomia o ne merita meno. Da sé non cambia quasi niente. Il rapporto aspetta in coda come qualsiasi altra bozza.
Quattro cose in attesa. Nove minuti per smaltirle.
Leggi questo, non un riassunto di questo.
Parola per parola. Nessuno l’ha ritoccata per strada.
Lo spieghi una volta sola, come lo spiegheresti a un collega nuovo
Non serve sapere niente di AI e non devi configurare niente. Ti fa un’intervista di circa mezz’ora e si costruisce intorno al tuo lavoro, alle tue regole e al tuo modo di dire le cose.
Scegli qualcosa che fai ogni settimana e raccontalo mentre lo fai, come lo mostreresti a un collega nuovo il primo giorno. Usi le tue parole e la tua lingua, e non c’è niente da installare o da compilare prima.
Mette per iscritto come hai fatto, in parole semplici che puoi rileggere e correggere lì per lì. Quello che ha scritto sono le istruzioni su cui lavorerà da quel momento.
Le prime cinque esecuzioni le avvii tu, così lo vedi azzeccare il lavoro prima che giri da solo. E tutto quello che produce dopo continua ad aspettare il tuo sì.
Nessun prompt. Lo chiedi e basta.
Scritto perché tu lo possa leggere, ed è tutto il punto. Cambia qualsiasi riga.
Le prime cinque le avvii tu e lo guardi azzeccarle.
E ti faccio vedere tutto in video
Con la licenza arrivano le videoguide. Ti faccio vedere come si installa il sistema e come si imposta perché sia su misura per la tua azienda. Ripercorro con te come collegarlo ai tuoi strumenti, ai tuoi software, alle tue piattaforme e agli altri sistemi con cui lavori. E ti mostro come insegnargli a svolgere i tuoi lavori, con diversi esempi passo dopo passo.
Tre vassoi. Quello che l’AI ha prodotto aspetta nel primo: lo sposti nel secondo per dire sì, nel terzo per dire no.
Sotto sotto sono normali cartelle sul tuo computer. Le apri come apriresti qualsiasi cartella, anche se quasi tutti i giorni non ne avrai bisogno.
Sulla tua macchina, sul modello che scegli tu, nella lingua che parli
AGM AI OS non parla mai direttamente con un modello. È fatto di cartelle, regole scritte e un registro sul tuo computer, e a parlare ci pensa l’agente che già usi. Quindi il posto in cui il tuo lavoro viene elaborato lo decide l’agente a cui lo colleghi: una scelta tua, non mia.
Server MCP, API e strumenti da riga di comando. Tutto il resto l’agente lo fa con browser e schermo, come faresti tu. Con qualsiasi agente tu lavori.
L’installazione cerca questi per nome. Se non ne hai nessuno funziona lo stesso: va bene qualsiasi agente capace di leggere un file markdown e aprire una cartella, e te lo dice invece di fermarsi.
- Claude Code
- OpenCode
Davanti all’azione c’è una guardia che la rifiuta prima che accada. Su Claude Code quella guardia è un hook, su OpenCode un plugin. Il rifiuto finisce nel registro come qualsiasi altra esecuzione.
- Codex CLI
- Gemini CLI
- Cursor CLI
- GitHub Copilot CLI
- Hermes Agent
- pi coding agent
- Grok Build
- Google Antigravity CLI
- Qualsiasi altro agente che legga markdown
Anche qui vale la costituzione, però come regole che all’agente viene detto di seguire, non come una serratura che non può forzare. Stesse regole, presa più debole. Preferisco che tu lo sappia prima di pagare, non dopo.
È l’agente a decidere quale modello pensa, ed è il modello a decidere in quale paese viene elaborato il tuo lavoro. Punta l’agente su un fornitore europeo e tutto resta dentro l’Unione europea. Puntalo su un modello che gira su hardware dentro il tuo edificio e il tuo lavoro non finisce mai online.
Quali modelli puoi scegliere è affare del tuo agente, non mio. Alcuni ti lasciano puntare su qualsiasi endpoint, in Europa o sul tuo hardware. Altri parlano soltanto con l’azienda che li ha fatti. Vale la pena chiarirlo prima di installare, perché è la scelta che decide dove va a finire il tuo lavoro.
Niente in AGM AI OS dà per scontato un fornitore americano, e nessuna sua parte ne richiede uno. Non c’è un’integrazione da comprare né un elenco di fornitori approvati, perché il sistema è fatto di file sulla tua macchina e non gli interessa dove abiti il modello. L’unica cosa che esce, prima o poi, è la chiave di licenza, quando viene verificata.
Stesso sistema, altro paese. Non cambia nient’altro.
La primissima domanda, prima di ogni altra cosa, è in che lingua deve girare il sistema: inglese, tedesco, francese, italiano, spagnolo o danese. Scegli un numero, oppure rispondi direttamente nella tua lingua.
Da quella risposta discende tutto il resto. L’intervista, il documento delle regole, i nomi delle cartelle, le istruzioni che scrive per te e le bozze in attesa nella coda sono nella lingua che hai scelto. Non lavori mai in inglese per poi tradurre.
Inglese e danese sono riletti da una persona. Le altre quattro lingue, italiano compreso, le traduce l’AI stessa, e il sistema te lo dice una volta, con parole chiare, invece di lasciartelo scoprire per caso.
Verifica tutto prima di pagare
So bene che effetto fa sentirsi chiedere 1.275 € da un sito che hai conosciuto dieci minuti fa. Per questo tutto quello che ti serve per controllare chi sono sta su questa pagina, invece che sparso qua e là.
Faccio questo lavoro in pubblico e con il mio nome dal 2017. Nessuna delle righe qui sotto richiede più di cinque minuti per essere verificata.
Clicca sul riquadro e il prompt si seleziona da solo: da lì lo incolli in ChatGPT, Claude o nell’AI che usi di solito.
Chi è Julian Bent Singh?Questi dati stanno qui e non in fondo in caratteri minuscoli, perché li vorresti sapere prima di pagare uno sconosciuto. E il nome che vedrai sull’estratto conto deve corrispondere al nome che leggi qui.
- Ragione sociale
- Tabtimize ApS — AI Growth Minds è un marchio di Tabtimize ApS
- Numero di registrazione danese
- 38975579, verificabile su cvr.dk
- Registrata in
- Danimarca
- Responsabile
- Julian Bent Singh
- Come raggiungermi
- support@agm-ai-os.com
- Pagamento
- Stripe
- Sull’estratto conto
- Tabtimize ApS
Il sistema gira sul tuo computer e i file restano da te. Io non li vedo. L’unica cosa che il prodotto mi manda è la chiave di licenza: una volta quando installi e di nuovo quando controlla la licenza.
Quello che vede il tuo fornitore di AI riguarda te e lui, ed è anche per questo che il fornitore lo scegli tu e non io.
AGM AI OS è venduto esclusivamente alle imprese. I termini e condizioni B2B completi e l’informativa sulla privacy di AGM AI OS sono su questo sito, in tutte e sei le lingue.